Cómo los algoritmos de aprendizaje automático están permitiendo a los investigadores sociales descubrir patrones previamente invisibles en datos sociológicos.
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Los modelos de lenguaje grandes (LLMs) están revolucionando la forma en que escribimos código. Analizamos su impacto actual y futuro en la profesión del desarrollo.
Embeddings y arquitecturas Transformer (BERT, RoBERTa, LLMs) aplicados al análisis del discurso a gran escala: captura de sesgos ideológicos, medición de polarización, detección de framing mediático y desinformación.
Los sistemas de recomendación pueden reforzar sesgos existentes en la sociedad. Exploramos el origen de estos problemas y cómo diseñadores y desarrolladores pueden mitigarlos.